本网讯 近日，《Expert Systems with Applications》期刊（中科院一区Top期刊，IF：8.665）刊发工学院机械工程系李庆副教授在机械装备故障诊断领域的综述性文章“A Comprehensive Survey of Sparse Regularization: Fundamental, State-of-the-art Methodologies and Applications on Fault Diagnosis”。该综述论文用近2万字系统梳理和总结了近20年稀疏正则化理论及其机械故障诊断的研究进展，详细描述了12类主流稀疏正则化模型与演变算法、7类Benchmark模型求解算法与演变算法以及典型工程应用，并对机械装备故障诊断研究领域目前存在的热点问题和未来的发展方向进行了深入剖析和展望，为后续故障诊断领域科研学者与技术人员提供有益参考。

此外，李庆副教授针对齿轮箱机械故障诊断、轴承剩余寿命预警、非线性信号自适应稀疏分解、Lamb波材料疲劳退化序列追踪等工程基础问题开展系统研究，成果发表在《IEEE/ASME Transactions on Mechatronics》、《Structural Health Monitoring》、《Frontiers in Marine Science》等期刊中。

李庆副教授为东华大学与美国佐治亚理工学院联培博士，2019-2020年在加拿大阿尔伯塔大学从事博士后研究，2021年5月作为高层次人才被引进新开户即送39元体验金工学院工作，积极开展机械故障诊断与智能农机装备可靠性等基础理论研究，均取得突破性进展。进校以来，以第一作者发表SCI论文6篇。上述工作得到国家自然科学基金、安徽省高校自然科学基金、高层次人才启动基金等项目资助。（作者：唐千升、李庆 一审：刘灿 二审：任琪 三审：曹雷）

研究成果源文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417423010199

https://ieeexplore.ieee.org/document/9918533

https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/14759217221122331

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2022.1008242/full

https://ieeexplore.ieee.org/document/9933890

https://ieeexplore.ieee.org/document/9693923